L'idée est la suivante. Mettre au point un générateur de voix de synthèse pour marionnette.

Il disposerait d'une interface homme/machine dissimulé, par exemple un mini-clavier dans la main libre du marionnettiste. D'autres pistes à étudier. eg. décodeur de chuintement.

Deux pistes: soit l'IHM sert au manipulateur à entrer des phonèmes, soit elle permet de choisir un mot ou une expression dans un dictionnaire limité.

La voix de la marionnette est produite au fur et à mesure de la saisie, avec sans doute un léger délais. Il pourrait y avoir un tampon de saisie, annulable en cas d'erreur de saisie par un geste spécial qui fait faire "heu..."  à la marionnette.

Tout le monde pourrait se mettre à faire le ventriloque avec un peu d'expérience. Le système pourrait aussi avoir des applications non ludiques: pédopsychiatrie par exemple.

l'idée: comprimer l'image avec uniquement une solution de dithering couplé à une matrice de perte quantification/vs/résolution.

principe présenté avec à une image en teinte de gris, à géneraliser pour chaque composante d'un projection RGB, YUV, etc.

principe: on transforme l'image à compresser en une résolution supérieure avec une quantification inférieure. Les teintes de gris sont encodés par dithering. Par exemple, on multiplie la résolution par 8 et on passe en N&B. Un pixel original gris devient un groupe de 8 pixels formant une trame. L'encodage de la teinte d'origine doit être de sorte que beaucoup de bits à 1 correspond à une valeur élevée (A FAIRE: Nommer l'encodage). Il doit exister une fonction inverse pour retrouver exactement l'image originale.

Pour l'instant, rien n'a été compressé.

L'idée à présent est de réduire la résolution de l'image résultante. Grosso modo, on remplace un groupe majoritaire de 1 par un 1, et un groupe majoritaire de 0 par 0 (alèa à voir).

Il s'agit d'une compression par perte d'information.

Mais perte de quoi? c'est là l'astuce: on découpe l'image en zone, pour chaque zone on associe un attribut disant si l'on a plutôt perdu la quantification (proche de 0) ou la résolution de l'image (proche de 1).

sur une zone à fort détail, d'entropie élevée, on choisit un attribut proche de 0. On perd la quantification: les couleurs sont fortement quantifiées, mais les détails (forme des bords) sont préservés.

sur une zone à faible détail, on choisit un attribut proche de 1. Cela conserve la quantification (couleur proche de l'original), mais on sacrifie la résolution. on retrouve les gros applats carrés style JPEG.

On peut dire que cet attribut correspond à un degré de diffusion des pixels dans la zone.

enfin, on comprime le résultat par un algo de compression sans perte.

Je suis en train d'écrire cet article sur une Nintendo DS Lite avec le navigateur Opera. Et ca marche plutôt bien! L'affichage du blog sur joueb.com est plus réactive que la plupart des sites visités. Ca va sans doute redonner vie à ce journal.

On peut trouver sur Internet quelques logiciels à télécharger sur le Sharp PC-E500. Les logiciels les plus intéressants ne sont pas écrits en BASIC. Ce sont de véritables exécutables, autrement dit des programmes en langage machine.

Le Sharp PC-E500 est un ordinateur de poche des années 90. Son allure de calculette scientifique, son interpréteur BASIC intégré, son clavier gomme, et son écran à cristaux liquides rectangulaire caractérisent ce type de machine aujourd'hui disparu (à l'exception des dernières Texas Instrument).

Si tout comme moi, vous avez envisagé d'acheter un Palm ou un pocket-PC, pensez a votre ancienne calculette BASIC : elle peut encore vous surprendre. Internet regorge de ressources capables de transcender votre vieille bécane: une bonne occasion d'échapper à notre conditionnement de consommateur.